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基于大数据的文化心理分析

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随着大数据技术与文化心理学的融合发展,计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起,大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现.计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开,分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等,分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应.当然,计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时,也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限,未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题.
The big data analysis in cultural psychology

吴胜涛、茅云云、吴舒涵、冯健仁、张庆鹏、谢天、陈浩、朱廷劭

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厦门大学社会与人类学院

厦门大学传播研究所,厦门361005

广州大学公共管理学院,广州510006

武汉大学哲学学院,武汉430072

南开大学周恩来政府管理学院,天津300350

中山大学广州粤港澳社会心理建设研究中心,广州510006

中国科学院心理研究所,北京100101

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大数据 文化 计算文化心理学 文化变迁 文化地理

国家社会科学基金重点项目一般项目厦门大学校长基金

17AZD04120BSH11120720221017

2023

心理科学进展
中国科学院心理研究所

心理科学进展

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.619
ISSN：1671-3710
年,卷(期)：2023.31(3)
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