基于GRA-BiLSTM组合模型的深圳市生活垃圾预测研究

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中文摘要：城市生活垃圾的日益增多带来的环境问题和能源资源瓶颈是我国面临的重要挑战。为保证城市生活垃圾的有效管理，以深圳市作为研究对象，首先，构建灰色关联度分析与双向长短期记忆神经网络组合模型(GRA-BiLSTM);其次，运用灰色关联度分析方法筛选关联度较高的指标作为模型的输入指标;最后，对深圳市2021-2035 年城市生活垃圾清运量进行预测。结果表明，组合模型GRA-BiLSTM对预测深圳市城市生活垃圾清运量表现出良好的适用性，可为城市生活垃圾的管理提供参考。

作者：

刘雨欣

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作者单位：

天津理工大学管理学院, 天津 300382

关键词：

生活垃圾清运量预测 GRA-BiLSTM组合模型神经网络可持续发展

出版年：

2024

项目管理技术

机械工业信息研究院

项目管理技术

影响因子：0.565

ISSN：1672-4313

年,卷(期)：2024.22(2)

参考文献量6