摘要
建筑施工企业安全管理的重点是减少建筑工人不安全行为风险.从组织管理、个体、生产作业与社会环境4 个方面识别影响因素并构建建筑工人不安全行为风险评价指标体系.通过BP神经网络法将指标进行网络输出,同时编制预警问卷.由于传统的BP神经网络法存在评估精度较低的缺陷,无法对相关指标进行优化,因此引入麻雀搜索算法(SSA).使用麻雀搜索算法优化BP神经网络法,建立建筑工人不安全行为风险评价模型,并对该模型进行训练及测试.通过对比发现,经麻雀搜索算法优化的神经网络法较传统的BP神经网络法具有更好的收敛性与精确度,在建筑工人不安全行为风险预测方面更具可参考性.
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