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基于文本挖掘的建筑废弃物资源化技术主题分析

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  • 万方数据
  • 维普
在建筑废弃物资源化管理方面，国内相关研究主要集中于单一的再生产品、影响因素、宏观政策对比等，缺乏技术层面的系统研究。基于此，从技术创新角度出发，基于Python工具、LDA主题模型、专利文本数据的量化分析框架，采取IPC分类号与主题检索结合的检索方式，基于专利数据库采集建筑废弃物资源化技术相关专利数据，对建筑废弃物资源化技术热点进行可视化表征，结合模型困惑度与主题连贯性对主题数量进行检验，旨在丰富利用文本挖掘技术热点的方法体系，帮助相关企业提升自身资源化技术水平。

李昇翰、吴晨溦、张佳盛、张丹婷、吴泽洲

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深圳大学土木与交通工程学院, 广东 深圳 518060

滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室 (深圳大学), 广东 深圳 518060

深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心, 广东 深圳 518060

人工智能与数字经济广东省实验室 (深圳), 广东 深圳 518060

中建四局第五建筑工程有限公司, 广东 深圳 518052

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文本挖掘 建筑废弃物 资源化 技术主题 LDA主题模型 技术热点

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目

7200114872371171

2024

项目管理技术
机械工业信息研究院

项目管理技术

影响因子：0.565
ISSN：1672-4313
年,卷(期)：2024.22(4)
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