基于SEM-ANN的BIM技术运维阶段扩散路径研究

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万方数据

中文摘要：建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)可以更好地优化运维阶段的大量数据存取方式，但运维阶段相较决策、设计和施工三个阶段BIM技术扩散程度较低。为了提升其扩散程度，以路径研究的角度，结合创新扩散理论的5 类特征，基于SEM-ANN的建模方法对路径进行全面综合地分析，从而建立更灵活的非线性模型。结果表明，兼容性是提升BIM技术运维阶段扩散程度的相对更优路径。该模型在一定程度上摆脱了传统线性回归模型的局限性，为分析离散数据提供一定的思路和建议。

作者：

杨超、关博文、陈小波

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作者单位：

东北财经大学投资工程管理学院,辽宁大连 116025

东北财经大学工程管理研究中心,辽宁大连 116025

关键词：

创新扩散理论 BIM技术结构方程模型(SEM) 人工神经网络(ANN)

基金：

辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅项目东北财经大学投资工程管理学院院级项目

项目编号：

L20BGL021LN2020Q04tz2023ky007

出版年：

2024

项目管理技术

机械工业信息研究院

项目管理技术

影响因子：0.565

ISSN：1672-4313

年,卷(期)：2024.22(8)