基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究

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维普

中文摘要：为最大限度地降低物料压榨脱水后的滤饼水分,提高自动压榨机处理效率,通过计算信息熵得到各个指标的权重,将权重应用到TOPSIS法正负理想序列的求解中去,再利用灰色关联度方法分析入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4个操作参数对正负理想序列和脱水指标、效率的相关程度,获得影响综合压榨指标的主次要素.结果表明:对滤饼水分影响程度从大到小依次为入料时间、风干时间、压榨时间、入料浓度;对每小时单位面积处理量影响程度从大到小依次为入料浓度、风干时间、入料时间、压榨时间;综合影响程度从大到小依次为入料时间、压榨时间、风干时间、入料浓度.该研究结果可为物料压榨脱水过程中的参数调整提供理论支撑,为脱水过程的优化提供指导.

外文标题：Study on optimization of filter press dewatering process by entropy weighting method improved TOPSIS and gray correlation analysis

作者：

刘惠中、游科顺

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作者单位：

江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000

江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西赣州341000

关键词：

压榨脱水脱水过程优化 TOPSIS法灰色关联度分析入料浓度入料时间压榨时间风干时间

基金：

江西省双千计划创新人才资助项目

项目编号：

JXSQ2018101046

出版年：

2022

DOI：

10.16447/j.cnki.cpt.2022.02.005

选煤技术

煤炭科学研究总院唐山研究院中国煤炭学会选煤专业委员会煤炭工业技术委员会国家水煤浆工程技术研究中心中国煤炭工业协会选煤分会

选煤技术

影响因子：0.403

ISSN：1001-3571

年,卷(期)：2022.50(2)

参考文献量15