基于话题序列的网络热点数据挖掘模型研究

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中文摘要：随着互联网信息的爆炸式增长，如何从海量数据中准确、高效地挖掘出网络热点话题，成为当前数据挖掘领域的重要研究方向。界定话题序列的概念，并分析其在网络热点数据挖掘中的重要作用，可以提出一种基于话题序列的网络热点数据挖掘模型。该模型可以对话题进行时间序列分析，结合文本挖掘和机器学习技术，实现对网络热点话题的自动识别。仿真实验结果验证，基于话题序列的网络热点数据挖掘模型有效性较高，在准确率方面相对其他传统方法有显著提升。

作者：

冯莉

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作者单位：

厦门城市职业学院,福建厦门 361008

厦门开放大学,福建厦门 361008

关键词：

话题序列数据挖掘网络热点模型

出版年：

2025

厦门城市职业学院学报

厦门城市职业学院

厦门城市职业学院学报

影响因子：0.397

ISSN：2095-2724

年,卷(期)：2025.27(1)