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基于MaxEnt模型预测漆树在中国的潜在适生区研究

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基于漆树的206条现代地理分布记录和9种环境因子变量数据，采用MaxEnt模型模拟了漆树在中国的适生分布区，并综合利用贡献率、刀切法检验和响应曲线对影响漆树分布的主导因子进行分析。结果 表明:MaxEnt模型模拟预测精度较高，AUC值达0。941;年均降水量、海拔、年平均温度和温度变化方差为影响漆树地理分布的主导环境因子，目前漆树适生区主要集中在中国西南地区的秦巴山、横断山脉、云贵高原和四川盆地等。研究结果对中国漆树人工林的合理栽植和科学区划具有一定的参考价值。
Predication of Potential Distribution of Toxicodendron vernicifluum in China Based on MaxEnt Model

董波、李建伟、林杰、张飞龙

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南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏省水土保持与生态修复重点实验室,江苏南京210037

云南省林业调查规划院大理分院,云南大理671000

西安生漆涂料研究所,陕西西安710061

漆树 MaxEnt模型 地理分布 适生区

国家重点研发计划项目

2017YFD0600705资助

2020

西南林业大学学报
西南林业大学

西南林业大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.773
ISSN：2095-1914
年,卷(期)：2020.40(2)
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