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无人机可见光遥感木麻黄人工林株数提取方法比较研究

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以福建平潭岛木麻黄人工林为研究对象,对比研究基于无人机可见光遥感数据的株数提取方法,探讨多种方法在不同林龄木麻黄人工林株数提取的适用性.通过轻型旋翼无人机获取研究区可见光相片,经预处理生成无人机可见光正射影像(DOM)和冠层高度模型(CHM);分别选取成熟林、幼龄林6块标准地区域,使用基于冠层高度模型的局部最大值方法(LMC)、基于正射影像的局部最大值方法(LMD)、基于正射影像的多尺度分割方法(MST)提取标准地株数;最后通过3种方法提取的株数和实测数据进行对比分析.结果表明:3种方法中LMC总体提取精度最高,Fscore为0.97,而LMD和MST总体提取精度明显降低,Fscore分别为0.90、0.78;LMC方法对幼龄林和成熟林的株数提取精度相近,幼龄林和成熟林的Fscore皆为0.97.LMD方法在成熟林的株树提取精度略高于幼龄林,尤其2种林龄类型的P值相差较大,幼龄林RE:0.97、P:0.81、Fscore:0.88;成熟林RE:0.94、P:0.89、Fscore:0.91.MST方法在成熟林的株树提取精度明显高于幼龄林,幼龄林 RE:0.88、P:0.67、Fscore:0.76;成熟林 RE:0.88、P:0.74、Fscore:0.81.因此,3种方法中,LMC总体株数提取精度最高,且适用于不同林龄的木麻黄人工林株数提取,可以满足实时、快速提取木麻黄人工林株数的需求.
A Comparative Study of Casuarina equisetifolia Number Extraction Methods Based on UAV Visible Light Remote Sensing Data

赵各进、孙梦莲、宋贤芬、郝振帮、李明慧、武红梅、刘健、余坤勇

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福建农林大学林学院,福建福州350002

3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福建福州350002

无人机 可见光遥感 局部最大值 多尺度分割 株数

福建省林业科技项目3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室建设项目福州市科技项目

2022FKJ03PTJH17014FZLYKJ202201

2023

10.11929/j.swfu.202208024

西南林业大学学报
西南林业大学

西南林业大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.773
ISSN：2095-1914
年,卷(期)：2023.43(5)
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