目的 分析脓毒症患者早期预后的危险因素,并构建列线图预测模型.方法 收集 2022 年 5 月至 2024年 4 月莆田市第一医院急救科 122 例脓毒症患者的临床资料.根据患者 28 天生存状况分为死亡组(n=43)和存活组(n=79).采用LASSO回归筛选变量,Logistic多元回归模型分析危险因素,构建列线图模型并进行验证.列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评估.检验模型的预测区分度采用ROC曲线,H-L 拟合优度检验模型的一致性.结果 死亡组患者RDW、APACHEⅡ评分、MPV、LAC、SOFA评分均明显高于存活组,PLT明显低于存活组(均P<0.05).经LASSO 回归筛选变量,共 7 个因素被筛选为脓毒症患者早期预后的潜在影响因素.Logistic多元回归分析显示:RDW、MPV、LAC、APACHEⅡ评分、SOFA评分为脓毒症患者早期预后的独立影响因素(P<0.05).ROC曲线分析AUC为 0.831(95%CI:0.761-0.902),灵敏度为 90.35%,特异度为 71.43%,H-L拟合优度检验显示χ2=0.723,P=0.999(P>0.05),所构建列线图预测模型的区分度和一致性均较好.列线图模型的阈值大于 0.04 时,所提供的临床净收益最高.结论 基于RDW、MPV、LAC、APACHEⅡ评分、SOFA评分所构建的列线图预测模型预测价值较好,可为临床个性化制定脓毒症患者干预方案提供数据参考.
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