大数据技术在工业经济统计中的应用研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：大数据不仅仅体现在数据的海量上,还在于其数据类型的复杂性、多样性.不仅包括结构化数据,还包括图片、文档、视频等非结构化数据.与传统的数据相比,大数据具有数量大、增长速度快、种类多、价值密度低等特性.大数据的爆发意味着机遇,同时也带来了挑战.大数据技术的应用,云计算等功能的优化,能够对数据分析结果起到保障作用.科学的数据分析方法才能有准确的数据,数据就是价值千金的信息资源,其对企业的发展与决策管理起到了重要作用.基于此,本文主要对大数据技术在工业经济统计中的应用进行分析探讨.

作者：

徐中华

展开 >

作者单位：

山东省潍坊市安丘市经济技术开发区计划财政经济服务中心

关键词：

大数据技术工业经济统计应用研究

出版年：

2020

新商务周刊

ISSN：

年,卷(期)：2020.(2)

参考文献量2