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我国制造业全要素生产率测度及影响因素分析

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制造业是国家竞争力增强的关键和基础,对国民经济的发展起着重要的推动作用.改革开放以来,中国制造业凭借劳动力、资本等生产要素的优势,实现了高速增长.但随着生产要素成本的上升,以及出口需求的降低,我国制造业发展面临着困境.在此背景下,只有靠转型升级,提高制造业TFP,才能从根本上解决困难和问题.本文首先利用基于数据包络分析法的指数方法测算我国制造业的全要素生产率揭示其在年间的变动规律.其次,采用面板回归模型分析影响我国全要素生产率变动的因素,结果发现人力资源素质的提高、科技投入的加强、对外开放的深化、市场开放的深入都对中国制造业全要素生产率的提高起到了显著的作用.针对以上的分析,论文最后一部分提出了提高制造业全要素生产率的政策建议,从提高人力资源素质、促进技术进步、加快所有制结构调整和深化对外幵放等四个层面依次展幵.提高人力资源素质层面主要有:重视发展教育;加强科技人才队伍建设;形成以市场为导向的人力资源开发机制.着力发展教育;树立正确的知识生产效率观,形成以市场为导向的人力资源开发机制.促进技术进步层面主要有:充分发挥政府在构建技术创新体系中的主导作用;确定企业在技术创新体系中的主体地位;加强产学研相结合;注重改造传统产业.加快所有制结构调整层面有:加快促进国有经济的重组改革;大力发展非公有制经济.深化对外开放层面有:扩大对外贸易;灵活执行"引进来、走出去"的外贸发展战略;加强信息预警机制,建立和完善信息交流.

张鹏辉

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四川大学

数据包络分析 全要素生产率 面板回归

2020

新商务周刊

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ISSN:
年,卷(期):2020.(4)
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