基于蒙特卡罗算法和遗传算法的汽车总装线配置模型

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中文摘要：随着生产技术的发展,汽车领域的生产成本很大程度上取决于汽车总装配环节的效率.在汽车自动化生产线上,不同品牌的外漆喷涂与内驱装配由于技术限制等因素存在着诸多限制条件,寻找满足成本最小且符合装配要求的装配顺序对节约生产成本、提升装配效率起到关键作用.本文基于2018年全国大学生数学建模比赛D题相关背景知识,使用蒙特卡洛算法在满足成本最小的前提下研究了符合要求的装配顺序,使用遗传算法对装配顺序的合理性进行了再次验证.

作者：

吴琼

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作者单位：

安徽财经大学管理科学与工程学院

关键词：

汽车总装线配置模型蒙特卡罗算法遗传算法

出版年：

2020

新商务周刊

ISSN：

年,卷(期)：2020.(7)

参考文献量4