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基于大数据与外置传感监测的智能车载系统的分析与应用

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汽车作为出行必备的交通工具,每年因车祸导致的伤害死亡案件时有发生.本智能车载系统采用OpenCV的人脸识别算法监测驾驶员是否疲劳驾驶,采用OpenPose对人体危险行为识别,采用YOLOv3对危险物件识别.本系统旨在通过外置传感设备的监测和大数据的核对实现及时提醒人体异常指标,结合行车记录仪判断是否发生事故,以及结合定位自动拨号求救.驾驶人员身体异常指标的及时提醒、智能识别与预防交通事故及处理等问题,在很大程度上减少车祸带来的负面影响,同时推进了汽车智能化、网联化的发展.

艾敏、吴霞、杨纤、王敏

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四川工商学院计算机学院

OpenCV OpenPose YOLOv3 大数据 外置传感 汽车

2020

新商务周刊

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ISSN:
年,卷(期):2020.(17)
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