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基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法

Integrated Synthesis Methodology for Optimization of Sinter Mix Proportions Based on Predictive Models and Adjustment Rules

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针对传统烧结配料方法准确率和经济性不高的问题,从烧结技术要求和经济效益两方面综合考虑,提出基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法.根据烧结试验和生产所获得的工业数据建立成分预测数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构造配比调整规则模型,利用线性规划和神经网络方法建立烧结配料优化模型和烧结矿性能指标预测模型,采用从定性到定量综合集成方法,将这些模型综合集成,从而实现烧结配料的优化,应用结果验证了该方法的有效性.

吴敏、WANG Chun-sheng、曹卫华

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中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083

烧结过程 配料优化 预测模型 调整规则 定性定量综合集成

国家自然科学基金

60425310

2008

系统仿真学报
北京仿真中心 中国系统仿真学会

系统仿真学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.551
ISSN：1004-731X
年,卷(期)：2008.20(9)
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