基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究

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中文摘要：以路网总行程时间最小为目标,兼顾路网流量的均衡,建立了城市交通控制与诱导的协同模型.引入了蚁群算法的思想,并利用此算法对模型进行求解,得到最佳路径和最佳信号配时方案;最后采用小型路网进行仿真试验,通过跟实际的交通流对比,表明此方法能有效均衡路网流量,并能有效节约路网的总行程时间.

外文标题：Study on Cooperation of Traffic Control and Route Guidance Based on Ant Algorithm

作者：

GU Yuan-li、李善梅、SHAO Chun-fu

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作者单位：

天津市交通建筑设计院,天津,300201

关键词：

交通流诱导交通控制协同蚁群算法仿真

基金：

国家重点基础研究发展计划(973计划)

项目编号：

2006CB705500

出版年：

2008

系统仿真学报

北京仿真中心中国系统仿真学会

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.551

ISSN：1004-731X

年,卷(期)：2008.20(10)