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在线租赁问题的随机性竞争策略

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在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点.在前人研究基础上,采用博弈论中Nash均衡的混和策略思想并运用竞争分析理论中常用的敌手分析法,针对离线人具有遗忘性竞争对手的特点首先讨论了不存在市场利率情形下在线租赁决策的随机性竞争策略,指出在线人在有限维策略空间内(其维数为设备购买价格与设备租赁费用的比值)必定存在着最优的随机性Nash混和竞争策略,随后将该结果进一步扩展到了存在市场利率情形时的随机性Nash混和竞争策略.另外,通过数值对比分析,发现市场利率的引入使得策略的竞争性能得到显著改善,并且随着市场利率的增大其随机性Nash混和竞争策略的竞争比越小,即投资者若考虑到资金的收益及市场风险因素后将会采取更加谨慎稳健的投资策略.
Randomized Competitive Strategy of Online Leasing Problem

徐维军、张卫国、刘照德

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华南理工大学,工商管理学院,广东,广州,510641

广东商学院,经济学院,广东,广州,510320

在线租赁 随机策略 竞争比 竞争分析

广东省自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究项目教育部跨世纪优秀人才培养计划

84510641010003587080102707JC630059NCET-06-0749

2008

系统工程
湖南省系统工程与管理学会

系统工程

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.721
ISSN：1001-4098
年,卷(期)：2008.26(8)
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