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基于超网络中超边排序算法的网络舆论领袖识别

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舆论领袖对网络舆情的发生和发展有重要的引导作用,可以影响网络舆论的走向,识别其中的舆论领袖具有重要的现实意义.首先建立了集社交、环境、心理和观点四层子网描述的网络舆论超网络模型,将现有的对网络舆论进行的单层社会网络分析扩展为超网络研究;在超网络模型基础上,提出了一种新的超边排序算法(SuperEdgeRank),通过该算法对社交子网中各个舆论主体参与形成的超边进行排序,进而挖掘出网络舆论领袖.在该算法中,分别对环境子网中信息传播影响度、心理子网中不同心理动机之间转化关联度和观点子网中不同观点的相似度等参数进行了计算.最后通过实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的理论指导意义和实际应用价值.
Recognition of Online Opinion Leaders Based on SuperEdgeRank Algorithm of Supernetwork
Opinion leaders on the internet are core users in online communities,who play an important role in promoting the formation of online public opinion,and can guide the direction of public opinion.First of all,this paper establishes a supernetwork model with multidimensional subnets,including social,psychological,environmental and viewpoint subnets.Second,it proposes the SuperEdgeRank algorithm to rank the superedges of the Supernetwork model,and apply the ranking result to recognize the opinion leaders in supernetwork.Then,this paper analyzes the influencing factors of information dissemination in environmental subnet,calculates the transformation of different psychological types in psychological subnet and computes the similarity between points of view in viewpoint subnet.Finally,the feasibility and innovativeness of this method are verified by a case study.

SuperEdgeRank AlgorithmSupernetworkOpinion Leader

马宁、刘怡君

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中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190

中国科学院自然与社会交叉科学研究中心,北京100190

超边排序算法 超网络 舆论领袖

国家自然科学基金中国科学院创新团队项目中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务项目

91024010KACX1-YW-1011Y201201z06

2013

系统工程
湖南省系统工程与管理学会

系统工程

CSTPCDCSSCICSCD北大核心
影响因子:0.721
ISSN:1001-4098
年,卷(期):2013.31(9)
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