商业银行监管的SOM神经网络的分类方法

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中文摘要：商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经网络的分类模型.然后,以实际数据为基础进行了商业银行分类识别,并进行了相应的分析,从而验证了模型的有效性.

外文标题：Off-site Commercial Banking Regulation Based Self-organizing Feature Map Neural Networks

作者：

熊熊、张维

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作者单位：

天津大学系统工程研究所,天津,300072

关键词：

非现场监管分类神经网络自组织特征映射

基金：

国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划

项目编号：

7979013096-170

出版年：

2002

系统工程理论与实践

中国系统工程学会

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.575

ISSN：1000-6788

年,卷(期)：2002.22(6)