系统工程学报2004，Vol.19Issue(3) ：321-325.

基于临界自组织模型的进化算法

Evolutionary algorithm based on self-organized criticality model

关志华 寇纪淞 李敏强
系统工程学报2004，Vol.19Issue(3) ：321-325.
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基于临界自组织模型的进化算法

Evolutionary algorithm based on self-organized criticality model

关志华 1寇纪淞 2李敏强2
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作者信息

  • 1. 天津大学系统工程研究所,天津,300072;天津工业大学管理学院,天津,300160
  • 2. 天津大学系统工程研究所,天津,300072
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摘要

将临界自组织(self-organized criticality,SOC)概念引入到进化算法领域,提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA),引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程,采用临界自组织的模型构造进化算法的算子.通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法,并且计算量开销也比较小.

关键词

临界自组织模型/进化算法/遗传算子

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基金项目

国家自然科学基金(69974026,70171002)

出版年

2004
系统工程学报
中国系统工程学会

系统工程学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.192
ISSN：1000-5781
参考文献量13
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