生成式AI驱动的新闻个性化与公共性平衡的探索

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万方数据
维普

中文摘要：生成式AI通过数据赋能创作、智能推荐革新和交互体验升级,为新闻个性化提供了强有力的技术支撑.但新闻个性化亦可能引发"信息茧房"效应和过滤泡沫现象等,削弱新闻的多样性和公共性价值.因此,剖析新闻个性化对公共性的影响,包括"信息茧房"效应、议程设置的重构以及伦理责任的考量,并提出平衡个性化与公共性的策略性建议,还有提升算法透明度、实施内容多元策略和强化公众参与,对构建有效的反馈机制具有重要意义.

作者：

刘泓成、张国伟

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作者单位：

广西艺术学院(南宁 530022)

河南大学新闻与传播学院(开封 475001)

关键词：

生成式人工智能新闻个性化新闻公共性

出版年：

2024

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河南日报报业集团

新闻爱好者

影响因子：0.55

ISSN：1003-1286

年,卷(期)：2024.(12)