摘要
由于算法本身的复杂性与不透明性,用户在长期的日常实践中,逐渐将算法经验转化为一种具有普遍意义的社会性民间知识形态.研究发现,算法的民间知识演进可分为个体和集体两个不同的阶段.其中,"算法意识"与"算法想象"是个体阶段的两个重要环节;"算法八卦"是从个体过渡到集体算法归纳的关键性步骤.进入集体阶段后,社会性算法知识可进一步分化为操作性知识与规范性知识两大维度.其中,"算法审计"作为一种规范性知识,在其形成过程中对算法偏差与算法歧视进行的反身性思考,揭示出算法技术、网络平台与用户之间呈现出复杂的互动关系.研究认为,平台的新制度主义导致人与算法技术的关系逻辑和过程逻辑被重构,而其中的公共价值导入值得重视与思考.
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