作为刻板印象"容器"的生成式智能:从"像化"框架到传播后效—

作为刻板印象"容器"的生成式智能:从"像化"框架到传播后效——基于文-图生成模型的混合研究

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中文摘要：本研究通过一组混合研究设计,从传播研究的两个重点面向——内容与效果层面联合探究了一个问题:生成式人工智能文-图模型如何在主、客观上传递刻板印象.针对2140张AI人像的算法审计结果表明,作为"容器"的文-图模型继承、亦"超越"了既有刻板印象的"像化"框架:AI稳定地强化了亚洲人小眼、扁鼻、长且宽的脸、皱纹与瑕疵突出的面部等特征,令亚洲人形象被显著刻板化;黑人形象也受到一定贬损,其中"性化"是突出问题.随后面向中国被试(N=242)的实验研究发现,AI人像在内容框架上较真实人像折射出更突出、夸张的刻板印象,这影响人们对群体刻板印象的认识和感知;女性用户还有将AI产出的丑化人像投射至自身,进而导致个体自尊受损、技术抵制意愿增强.人正从机器处承受更严重的刻板印象表达和更负面的心理后效,智能时代个体身心健康与人机、人技关系面临危机,这些直指智能社会的底层秩序挑战.

作者：

黄阳坤、苏思妮、高远

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作者单位：

清华大学新闻与传播学院

中山大学新闻与传播学院

上海交通大学媒体与传播学院

关键词：

生成式人工智能刻板印象视觉框架传播效果算法歧视传媒伦理

基金：

国家社科基金重大项目

项目编号：

18ZDA307

出版年：

2024

新闻记者

文汇新民联合报业集团,上海社会科学院新闻研究所

新闻记者

CSSCI北大核心

影响因子：1.387

ISSN：1006-3277

年,卷(期)：2024.(6)