国家形象的图像化建构——基于国际社交媒体涉华新闻图像的计算视觉分析

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中文摘要：国家形象的媒介建构和受众认知与图像视觉表征关联密切.本研究采用计算机视觉技术,对美国主流媒体在国际社交媒体上发布的16329张涉华新闻图像进行特征挖掘和效果检验.结果表明,美国主流媒体通过两方面策略建构图像化的中国形象,即审美印象与视觉符号的操纵:中国图像相较于非中国图像具有饱和度低、构图复杂、红色与灰色突出等审美特征,多元视觉符号建构出现代化发展态势下"威胁性的"、"变动不安的"当代中国形象.进一步的回归分析揭示了中国形象的多维视觉特征对社交媒体用户参与度的差异性效果,也指向了平台用户互动机制对国家形象传播的潜在影响.本研究丰富了国家形象研究的图像化维度,延展了中国形象国际媒体呈现的既有认知,为理解国际舆论环境中涉华话语策略的动态演进提供了新的实证窗口.

作者：

林聪、塔娜

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作者单位：

清华大学新闻与传播学院

中国人民大学新闻学院

关键词：

视觉框架国家形象社交媒体计算机视觉技术媒介效果

基金：

新一代人工智能国家科技重大专项新一代人工智能国家科技重大专项

项目编号：

2023ZD01216002023ZD0121604

出版年：

2024

新闻记者

文汇新民联合报业集团,上海社会科学院新闻研究所

新闻记者

CSSCI北大核心

影响因子：1.387

ISSN：1006-3277

年,卷(期)：2024.(10)