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感知算法控制与短视频生产者创新行为选择的关系研究——基于网络社会资本的调节作用

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本研究探讨算法技术在短视频平台的应用及其导致的内容同质化和创意标准化问题.我们将短视频生产者的创新行为分为探索式灵韵创新和利用式模仿创新,并以449名内容生产者为样本进行实证分析,构建感知算法控制影响创新行为选择的理论机制.结果显示:(1)感知算法控制强度越高,短视频生产者越倾向于选择利用式创新;(2)在算法环境中,生产者与消费者之间的网络社会资本通过增强信任、降低创新压力和认知成本,提升了生产者选择探索式创新的概率;(3)创作收入占比越大,算法控制对探索式创新的负向影响增强,而对利用式创新的正向影响增强.受雇于MCN机构的"组织化"短视频生产者更倾向于在算法引导下选择利用式创新,以满足高效生产需求.本文为理解算法控制下短视频生产者的创新行为提供了实证基础,并对短视频创作者在AIGC时代构建差异化内容生产竞争力提出了理论启示.

王亚楠、宋浩凯、徐铎、李孜骐

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华东政法大学传播学院

上海市闵行区吴泾镇人民政府党政协

短视频生产者 算法控制 双元创新 网络社会资本

2024

新闻记者
文汇新民联合报业集团,上海社会科学院新闻研究所

新闻记者

CSSCI北大核心
影响因子:1.387
ISSN:1006-3277
年,卷(期):2024.(10)