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大型预训练语言模型在新闻报道中的应用及优化路径
大型预训练语言模型在新闻报道中的应用及优化路径
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中文摘要：
本文分别使用三个大型预训练语言模型，试验了三种新闻体裁(消息、评论、通讯)的内容自动生成，并测试了三个模型的文稿校对能力，讨论在实际应用中潜在的准确性、偏见和伦理问题。最后，本文提出了未来研究方向，以期推动大型预训练语言模型(如BERT、GPT等)在新闻报道中的有效应用。
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作者：
赵珊珊
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作者单位：
中国交通报社有限公司
关键词：
新闻报道
人工智能
预训练语言模型
融合
出版年：
2024
新闻前哨
湖北日报报业集团 湖北省新闻工作者协会 湖北省新闻学会
新闻前哨
影响因子：
0.137
ISSN：
1003-2827
年,卷(期)：
2024.
(4)
参考文献量
2
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