首页|基于深度学习的入侵检测系统综述

基于深度学习的入侵检测系统综述

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
随着入侵者的攻击手段日趋智能化、复杂化,传统的机器学习技术对异常攻击行为的检测有效性在下降.近年来,深度学习以其独特的学习机制,利用大数据和高算力达到学习的高准确率.通过广泛的文献调查,目前已经有很多基于深度学习设计的入侵检测系统.本综述在对传统机器学习技术和深度学习技术进行对比后,详述了基于深度学习和数据集的入侵检测系统.
Overview of Intrusion Detection Systems based on Deep Learning

叶倩、谭天、孙艳杰

展开 >

杭州迪普信息技术有限公司,浙江 杭州 310051

入侵检测 机器学习 深度学习 数据集

2021

信息安全与通信保密
中国电子科技集团公司第三十研究所

信息安全与通信保密

影响因子：0.374
ISSN：1009-8054
年,卷(期)：2021.(8)
  • 2
  • 1