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开源数据的质量评估指标体系研究

Research on Data Quality Evaluation Index System of Open Source Data

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开源数据是网络威胁检测、网络威胁情报、网信治理和网络安全态势感知的重要数据来源.开源数据具有实时性、海量性、虚假性等特点,其数据质量主要是指数据的固有属性能否满足用户的需求,数据质量低的开源数据会导致分析的准确性降低,影响后续决策.因此,开源数据质量评估是影响开源数据分析与利用的重要难题,基于开源数据特征提出了数据质量评估体系,构建全面实用的开源数据质量维度、评估理论、跟踪方法,增加了开源数据的实效性、完整性、关联性,释放数据价值,提升网络安全事件分析、溯源处置的及时性、准确性.

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李霄、陈天莹

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中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041

数据质量 数据质量评估 开源数据 评估体系

2023

信息安全与通信保密
中国电子科技集团公司第三十研究所

信息安全与通信保密

影响因子：0.374
ISSN：1009-8054
年,卷(期)：2023.(7)
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