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基于深度学习的三维图像识别技术研究

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本文针对三维图像识别中点云数据所存在的无序性、旋转不变性、非结构化、高冗余、易缺失等特点,提出了一个专用于三维图像点云识别的PointNet深度学习模型框架,并对其核心模块神经网络层(multi-layer perceptron,MLP)、训练网(training net,T-Net)的功能实现进行了详细分析,为深度学习技术在三维图像识别中的进一步应用奠定了研究基础.

高瞻宇

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深度学习 三维图像 点云 PointNet网络

2023

信息记录材料
全国磁性记录材料信息站

信息记录材料

影响因子：0.246
ISSN：1009-5624
年,卷(期)：2023.24(10)
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