信息记录材料2024，Vol.25Issue(7) ：57-61.

细粒度图像分类研究方法综述

钟玲 王添娇
信息记录材料2024，Vol.25Issue(7) ：57-61.
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细粒度图像分类研究方法综述

钟玲 1王添娇1
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作者信息

  • 1. 沈阳工业大学软件学院 辽宁 沈阳 110870
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摘要

为深入研究细粒度图像分类这一计算机视觉领域的热点任务,本文首先介绍了细粒度图像分类的概念、特点、任务难点以及相关的常用数据集,然后介绍了其研究方法.从最初依赖于人工特征的传统分类方法,演变到现在基于深度学习的分类方法:分为局部检测、双线性特征、注意力机制,Transformer的方法这几部分.最终,针对该研究领域当前存在的不足,预测未来的发展趋势.

关键词

细粒度图像分类/深度学习/Transformer

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基金项目

国家自然科学基金(61540069)

辽宁省教育厅科学研究项目(LJGD2020017)

出版年

2024
信息记录材料
全国磁性记录材料信息站

信息记录材料

影响因子：0.246
ISSN：1009-5624
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