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基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知
基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知
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万方数据
维普
中文摘要：
针对现有感知方法波动大的问题，本研究采用多核循环神经网络进行无线网络安全态势感知。模型结合长短时记忆捕捉时序关系，选取关键特征向量属性，并引入三方博弈模拟相互作用，计算网络安全态势值。通过与阈值比较，划分态势等级。实验表明，该方法随着融合次数增加，能更快达到稳定状态，提升用户感知的一致性和准确性。在应对网络攻击和数据一致性保障方面展现出有效性。
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作者：
李阳、杨帆
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作者单位：
沈阳工学院 辽宁 沈阳 113122
关键词：
多核
循环神经网络
无线网络
态势感知
出版年：
2025
信息记录材料
全国磁性记录材料信息站
信息记录材料
影响因子：
0.246
ISSN：
1009-5624
年,卷(期)：
2025.
26
(1)
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