光纤网络入侵链路工控安全防御关键技术研究

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中文摘要：针对工控系统面临的光纤网络入侵威胁，本文提出了一种基于信号分帧、特征提取和多分类器集成的入侵检测方法。该方法首先对光信号进行采集和分帧，提取出时频域特征;然后使用支持矢量机(support vector machine，SVM)、长短期记忆网络等多种分类器实现入侵行为识别;最后通过加权投票完成对信号的实时检测与告警。实验结果表明，该方法能够有效检测多种类型的光纤网络入侵行为，在最优配置下检测率达 98。7%，误报率低至 1。2‰，为工控系统安全防护提供了新的思路和方法。

作者：

赵志刚、廖北北

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作者单位：

航天万源实业有限公司北京 100076

关键词：

光纤网络入侵检测信号分帧机器学习工控安全

出版年：

2025

信息记录材料

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影响因子：0.246

ISSN：1009-5624

年,卷(期)：2025.26(1)