摘要
变电站屏柜端子排接线复杂,智能运维设备通过拍摄图像后进行识别达到巡检目的.由于变电站屏柜分布多,摄像头拍摄范围小等限制,拍摄图片不完整、数量多,故需合成一张可供识别的全景图像.传统的图像拼接算法无法对小范围摄像区域提取到足够多的特征点,且屏柜形状相似的端子排存在特征点错配、漏配现象.针对以上问题,本文提出一种改进的图像拼接算法,以相邻图像文字信息为依据筛选高质量文字区匹配特征点,同时基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)算法提取背景区匹配特征点,双特征点在确保不丢失电气信息的情况下,实现高效图像拼接.经验证,在变电站复杂的实际背景下,本文所提方法能够实现便于后续运维的拼接效果.
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