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Spark大数据智能分析平台设计研究

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针对大数据分析活动易受到数据维度的影响,进而出现运行时间长、数据分析误差高等问题,提出Spark(计算引擎)大数据智能分析平台。通过局部约束的方式消减大数据维度,然后借助Spark技术实现网络层的架构设计,使用数据分析编排器构建系统服务器,设计实验用于验证所提平台的实际效果。实验结果表明:该平台的运行效率在 98%~99%,数据分析的误差均值能够控制在 0。5%~0。8%,且加速度参数不小于 9,证明所提平台具有实用性与科学性,可为相关人员或单位提供参考。

赵艳花

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银川能源学院信息传媒学院 宁夏 银川 750021

Spark(计算引擎) 大数据 智能分析平台

2025

信息记录材料
全国磁性记录材料信息站

信息记录材料

影响因子:0.246
ISSN:1009-5624
年,卷(期):2025.26(1)