人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估

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中文摘要：本文旨在探讨人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估。首先表述了人工智能技术、个性化推荐系统及两者之间的关系;其次重点阐述个性化推荐系统的关键技术，包括数据预处理与特征工程、协同过滤技术、基于内容的推荐技术、混合推荐技术以及在线学习与实时推荐;再次介绍推荐系统效果评估的各项指标与方法;最后通过案例分析流媒体平台和社交媒体的推荐系统，评估人工智能技术的应用效果。研究表明，人工智能技术能够显著提升个性化推荐系统的性能与用户体验，但仍需不断优化算法与评估方法。

作者：

徐晓彤

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作者单位：

咸宁职业教育(集团)学校湖北咸宁 437000

关键词：

人工智能个性化推荐系统协同过滤混合推荐效果评估

出版年：

2025

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影响因子：0.246

ISSN：1009-5624

年,卷(期)：2025.26(1)