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基于微信生态的任务型机器人的设计与实现

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随着微信生态的深入发展,用户对在微信平台上高效完成多样化任务的需求愈发迫切。传统的信息检索与操作方式,如烦琐的点击与滚动浏览,已难以满足用户对便捷性、高效性和个性化服务体验的期待。为此,本文设计并实现了一个基于微信对话开放平台、智能对话系统与Flask框架的任务型机器人。用户通过自然语言与机器人交互,即可快速获取所需商品信息、查看商品图片,并便捷地完成下单登记等流程。机器人利用智能对话系统理解用户意图,结合微信对话开放平台的丰富接口,实现高效的任务处理与反馈。通过该任务型机器人的应用,提升了用户在微信生态中完成相关任务的效率,为用户带来了更加便捷、智能的服务体验。这一实践不仅丰富了微信生态的服务内容,也为未来更多基于微信平台的任务型机器人开发提供有益的参考与借鉴。

王丽

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厦门大学嘉庚学院信息管理与信息技术教研室 福建 漳州 363105

智能对话系统 微信对话开放平台 Flask框架 任务导向型 微信生态

2025

信息记录材料
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影响因子:0.246
ISSN:1009-5624
年,卷(期):2025.26(1)