数据作为数据经济时代的新型生产要素，是企业重要的资产，但目前企业在数据流通、数据质量等方面问题频现，从根源上看是对数据的潜在价值认识不到位，未能建立科学系统的数据质量管理平台与规则秩序，难以有序且高效地支撑数据资源的开发与利用，使得对数据资源的利用能力匹配不上其对数据价值的期待。本文以数据的价值释放为最终目标，以建立体系化的数据质量全生命周期平台为核心内容，以源头治理、问责管理和闭环管理为核心原则，探讨了数据质量管理的价值和常见的误区及误区产生的原因，阐述了数据质量管理的核心原则，提出了数据质量管理的实施策略和数据质量全生命周期的技术平台思路，为应对数据质量危机提供思路，也为数据质量管理工作的规划和落地提供参考。
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