人工智能的高校校园网络信息安全防护方法

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中文摘要：针对高校校园网络面临日益严峻的安全威胁的问题,本文提出了一种融合人工智能入侵检测、安全态势感知、安全事件响应等技术的网络信息安全防护方法.通过在真实的校园网络环境中进行实验,并使用KDD CUP 99、UNSW-NB15 等数据集,从检测精度、响应时间、资源占用等方面验证了该方法的有效性,为智能化校园网络安全防护提供了新的解决思路.

作者：

刘平

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作者单位：

湘南学院计算机与人工智能学院湖南郴州 423000

关键词：

人工智能校园网络入侵检测安全态势感知安全事件响应

出版年：

2025

信息记录材料

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信息记录材料

影响因子：0.246

ISSN：1009-5624

年,卷(期)：2025.26(1)