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基于YOLOV5+Conformer模型课堂智能监测系统设计研究

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随着教育信息化的快速发展,针对传统课堂监测系统存在的精准度不足、数据单一、效率低下等问题,本研究创新性地提出一种高效的多模态交互智能监测系统.首先,针对现有高性能系统模型,设计对比测试方案,选用YOLOV5-BiFPN-Sdet(YOLOv5中S级双向特征金字塔检测模型)与Conformer(自注意力与卷积网络融合模型)两种卓越的模型.其次,构建总体框架与系统功能模块,保证软件设计的高品质与稳定性.最后,设计并实现直观、便捷的终端APP界面,优化硬件配置与软件交互体验.结果表明:该模型的应用显著增强系统精准性、效率与鲁棒性,为教育现代化与高质量课堂教学提供坚实技术支撑,具有广泛应用价值.

陈维龙、李红玲、周世俊、康宇暄、索熠承

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江苏师范大学科文学院人工智能与软件学院 江苏 徐州 221132

多模态融合 课堂专注力 智能监测 YOLOV5 Conformer

2025

信息记录材料
全国磁性记录材料信息站

信息记录材料

影响因子：0.246
ISSN：1009-5624
年,卷(期)：2025.26(1)