摘要
下料口作为生产流程中的重要环节,其运行状态直接影响到整个生产线的效率和安全.然而,在实际生产过程中下料口堵塞现象时有发生,这不仅会导致生产效率降低,还可能引发安全事故.本文提出一种基于改进U-Net(U型网络)模型的下料口堵塞检测方法,针对生产环境中的粉尘遮挡,首先,在预处理阶段引入去雾算法减弱粉尘影响;其次,在U-Net的跳跃连接中加入注意力机制,提高网络的特征提取能力;最后,通过设计检测算子实现了下料口的堵塞判断.试验结果表明:该算法的交并比(intersection over union,IoU)、Dice系数和全类别平均正确率(mean average precision,mAP)指标分别达到了 86.94%、88.63%和 91.26%,且能够有效检测下料口堵塞情况,为自动化堵塞检测提供了一种有效的解决方案.
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