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信息记录材料
2025,
Vol.
26
Issue
(1) :
189-191.
基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计
朱新宇
信息记录材料
2025,
Vol.
26
Issue
(1) :
189-191.
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来源:
维普
万方数据
基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计
朱新宇
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作者信息
1.
长江职业学院数据信息学院 湖北 武汉 430070
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摘要
为提高推荐系统的准确性与个性化水平,本研究设计并实现了基于多上下文信息的协同过滤推荐系统.通过集成用户行为、时间、地点等多维上下文信息,对协同过滤算法进行优化调整.分析了多上下文信息的识别、预处理及其与推荐算法的集成方式,构建了综合的推荐系统原型.结果表明:与传统协同过滤系统相比,本系统在准确度、回率和精确度、覆盖率等都具有明显的优势.结果验证了多上下文信息整合的有效性与实用性.
关键词
信息预处理
/
协同过滤算法
/
界面布局
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出版年
2025
信息记录材料
全国磁性记录材料信息站
信息记录材料
影响因子:
0.246
ISSN:
1009-5624
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