摘要
由于现代通信环境具有多样化特点,因此电磁信号成为干扰源,导致干扰信号检测过程中虚警率居高不下.为了解决上述问题,提出复杂电磁环境下通信干扰信号检测方法.首先,通过转换归一化和自适应滤波技术,分离出通信混合信号当中的干扰信号.其次,利用统计混响理论构建频谱矩阵,并设计出特征峰提取算法结合局部最大值条件,能够从已分离的干扰信号中提取出频谱特征.最后,深度优化卷积神经网络架构,通过增设额外卷积层有效地优化网络结构,实现复杂电磁环境下干扰信号类型快速检测目标.实验结果表明:该设计方法能够显著降低虚警率,全面提升检测精度和效率.
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