基于迁移学习的人脸种群识别技术研究

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中文摘要：自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间.文中提出了一种利用迁移学习的方法,通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性,提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数.经自建的人脸数据集训练测试,取得了良好的检测性能.

外文标题：Research on facial ethnicity recognition based on transfer learning

作者：

张家伟、郑扬飞

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作者单位：

华北计算技术研究所系统八部,北京100083

关键词：

人脸识别民族识别迁移学习卷积神经网络

出版年：

2019

信息技术

黑龙江省信息技术学会中国电子信息产业发展研究院　中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD

影响因子：0.413

ISSN：1009-2552

年,卷(期)：2019.(4)

被引量2
参考文献量7