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基于深度学习的体育视频关键姿态提取研究

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针对体育视频中运动目标的关键姿态不一，人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题，提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征，对关键姿态进行判断，分别运用骨架候选点和背景候选点，计算体育视频中运动目标的关键姿态。实验表明，提出的算法能够准确清晰提取视频中的运动目标特征轮廓，并能够区分关键姿态点和轮廓点，从而实现体育视频的人体关键姿态的提取。
Research on key posture extraction of sports video based on deep learning

张婷、于涛、王欣

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辽宁中医药大学体育部,沈阳110085

体育视频提取 视频序列 深度学习 关键姿态 距离变换

国家自然科学基金辽宁中医药大学基金

615021252019-lnzy028

2023

10.13274/j.cnki.hdzj.2023.05.001

信息技术
黑龙江省信息技术学会 中国电子信息产业发展研究院　中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD
影响因子：0.413
ISSN：1009-2552
年,卷(期)：2023.(5)
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