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药品缺陷视觉检测技术的研究

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针对当前人工目检在药片缺陷检测中效果不理想的情况,提出了一种在准确率、速率和成本上更优的药片缺陷检测方法.该方法基于机器视觉检测技术,使用图像处理、边缘检测、缺陷识别等算法,包含原始图像中值滤波和均值滤波两种噪声消减预处理、hough变换对药品和基于掩膜的背景消除的定位、分析比较canny,prewitt,sobel,roberts等四种不同边缘检测算子对图像的分割效应、标记缺陷所在的同时对缺陷的类型进行识别.最后实验结果表明,该方法的准确率可高达96.67%,效果较好.
Study on visual detection technology of drug defects
On the basis of the unsatisfactory effect of visual inspection in pill defect detection,a more accu-rate,faster and more expensive pill detection method is proposed.The method is based on machine vision detection technology,and the use of image processing,edge detection,defect recognition algorithms,inclu-ding the original image median filter and mean filter which are two kinds of noise reduction preprocessing,hough transformation which locate the drugs and mask based background elimination,analysis and compari-son among canny,prewitt,sobel and roberts and other different edge detection operators'identification to the types of defects while marking the segmentation effect of the image.The experiment results show that the accuracy of this method is up to 96.67%,and the effect is ideal.

image processinghough transformationMaskedge detectionsegmentation effect

王敏、石明航、吴佳、许永琪、朱永楠

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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京 210044

苏州敏捷机器人科技有限公司,江苏苏州 215159

图像处理 hough变换 掩膜 边缘检测 分割效应

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目南京信息工程大学人才启动经费资助项目

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2024

信息技术
黑龙江省信息技术学会 中国电子信息产业发展研究院 中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD
影响因子:0.413
ISSN:1009-2552
年,卷(期):2024.(9)
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