信息技术2024,Issue(10) :44-48,55.DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.10.007

多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测

Employment trends prediction of college graduates using multiple regression analysis

蒋大锐 徐胜超
信息技术2024,Issue(10) :44-48,55.DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.10.007

多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测

Employment trends prediction of college graduates using multiple regression analysis

蒋大锐 1徐胜超1
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作者信息

  • 1. 广州华商学院数据科学学院,广州 511300
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摘要

为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法.该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建就业趋势预测模型;利用最小二乘法,估计高校毕业生就业趋势预测模型的多元回归系数,实现高校毕业生就业动向预测.经过实验验证,该方法具有较好的预测效果,能够有效提高就业趋势预测准确性,缩短了就业趋势预测时间.

Abstract

In order to better improve the employment of college graduates,this paper puts forward a method for predicting the employment trend of college graduates.In this method,the gray correlation analysis meth-od is used to measure the gray correlation between the influencing indicators of employment trend of college graduates,and the influencing indicators of employment trend are selected.The method of multiple regres-sion analysis is used to establish the correlation of employment trend influencing indicators,and the employ-ment trend prediction model is constructed.By using the least square method,the multiple regression coef-ficient of the prediction model of college graduates'employment trend is estimated to predict the employ-ment trend of college graduates.The experiment results show that this method has a good prediction effect,which can effectively improve the accuracy of employment trend prediction and shorten the time of employ-ment trend prediction.

关键词

多元回归分析/最小二乘法/高校毕业生/灰度关联分析/就业趋势预测

Key words

multiple regression analysis/least square method/college graduates/gray correlation analy-sis/employment trend forecast

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(61772221)

广州华商学院校内导师制科研项目资助(2023HSDS08)

广州华商学院2023年创新创业教育专项研究课题(HS2023-CXCY04)

出版年

2024
信息技术
黑龙江省信息技术学会 中国电子信息产业发展研究院 中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD
影响因子:0.413
ISSN:1009-2552
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