首页|基于错误预测处理的阴影检测网络

基于错误预测处理的阴影检测网络

扫码查看
为解决阴影检测任务中存在的假阳性、假阴性错误预测问题,提出了一种基于错误预测处理的阴影检测网络,简称EPSD。EPSD网络通过错误预测处理模块提高对假阴性像素的识别率,加强对假阳性像素的检验,以实现对两种错误预测现象的强化识别,从而提高了阴影检测网络的整体检测效果。实验结果表明,相较于现有阴影检测网络,EPSD网络在SBU数据集上取得了更优秀的表现。
Shadow detection network based on error prediction processing(EPSD)
To address the issue of false positive and false negative error predictions in shadow detection tasks,a shadow detection network based on error prediction processing,abbreviated as EPSD,is proposed.The EPSD network improves the recognition rate of false negative pixels through the error prediction process-ing module,and strengthens the inspection of false positive pixels,which achieves enhanced recognition of both types of error prediction phenomena,thereby improving the overall detection performance of the shadow detection network.Experiment results show that compared to existing shadow detection networks,the EPSD network achieves superior performance on the SBU dataset.

deep learningConvolutional Neural Networkshadow detection

郭晨伟、陈雅琪、赵浩宇、赵宏伟、韩欣言

展开 >

吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012

吉林大学《吉林大学学报(工学版)》编辑部,长春 130012

长春市市场监督管理信息中心,长春 130062

深度学习 卷积神经网络 阴影检测

2024

信息技术
黑龙江省信息技术学会 中国电子信息产业发展研究院 中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD
影响因子:0.413
ISSN:1009-2552
年,卷(期):2024.(12)