信息技术2024,Issue(12) :109-114,123.DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.12.016

知识图谱与深度学习在自动艺术分析中的应用

Application of knowledge graphs and deep learning in automatic art analysis

王炼
信息技术2024,Issue(12) :109-114,123.DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.12.016

知识图谱与深度学习在自动艺术分析中的应用

Application of knowledge graphs and deep learning in automatic art analysis

王炼1
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作者信息

  • 1. 江苏建筑职业技术学院,江苏徐州 221116
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摘要

为了提高艺术品属性预测的准确性,提出了一种新的分类模型ArtGraph.该模型采用了多模态学习策略和多任务策略,并在测试时采用了特定的方法.为了构建知识图谱,使用了 WikiArt和DBpedia,并提出了一种基于知识图谱的艺术品属性预测方法.通过实验证明了该方法的有效性和准确性.

Abstract

To improve the accuracy of predicting artistic attributes,a new classification model called Art-Graph is proposed.The model adopts a multi-modal learning strategy and a multi-task learning approach,and applies specific methods during testing.To construct a knowledge graph,WikiArt and DBpedia are used,and a method based on the knowledge graph is proposed for predicting artistic attributes.Experiment results demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed method.

关键词

人工智能/深度学习/计算机视觉/图神经网络/数字人文

Key words

artificial intelligence/deep learning/computer vision/graph neural networks/digital humani-ties

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出版年

2024
信息技术
黑龙江省信息技术学会 中国电子信息产业发展研究院 中国信息产业部电子信息中心

信息技术

CSTPCD
影响因子:0.413
ISSN:1009-2552
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