用BaseML探究非线性传感器数据变化规律

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万方数据
维普

中文摘要：本文以"红外测距传感器"为研究对象,先采集整理数据,再利用BaseML分别采用线性回归、多项式回归算法训练模型,实验表明多项式回归能良好拟合其特征曲线.在模型训练后,借助pinpong库和XEduHub推理框架,实现真实场景的测距应用.作者认为,当前AI for Science渐成科研热点,中小学生虽难吃透机器学习底层原理,但通过实践可初步掌握人工智能概念、思维及解决问题之道,为未来科技的学习奠定基础.

作者：

谢作如、王国芳、魏静洁

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作者单位：

浙江省温州科技高级中学

浙江省温州市艺术学校

上海外国语大学

关键词：

数据探究机器学习 BaseML AI4S

出版年：

2025

中国信息技术教育

教育部中央电化教育馆,北京中图联文化教育开发中心

中国信息技术教育

影响因子：0.343

ISSN：1674-2117

年,卷(期)：2025.(1)