国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
中国信息技术教育
2025,
Issue
(1) :
80-82.
用BaseML探究非线性传感器数据变化规律
谢作如
王国芳
魏静洁
中国信息技术教育
2025,
Issue
(1) :
80-82.
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
用BaseML探究非线性传感器数据变化规律
谢作如
1
王国芳
2
魏静洁
3
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
浙江省温州科技高级中学
2.
浙江省温州市艺术学校
3.
上海外国语大学
折叠
摘要
本文以"红外测距传感器"为研究对象,先采集整理数据,再利用BaseML分别采用线性回归、多项式回归算法训练模型,实验表明多项式回归能良好拟合其特征曲线.在模型训练后,借助pinpong库和XEduHub推理框架,实现真实场景的测距应用.作者认为,当前AI for Science渐成科研热点,中小学生虽难吃透机器学习底层原理,但通过实践可初步掌握人工智能概念、思维及解决问题之道,为未来科技的学习奠定基础.
关键词
数据探究
/
机器学习
/
BaseML
/
AI4S
引用本文
复制引用
出版年
2025
中国信息技术教育
教育部中央电化教育馆,北京中图联文化教育开发中心
中国信息技术教育
影响因子:
0.343
ISSN:
1674-2117
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果