电力业扩工单手写日期识别的深度学习方法

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中文摘要：针对稽查中心在日常审核业扩工单时派专人去筛选业扩工单,且核对每张业扩工单上的手写日期的工作,提出了一套自动化的流程去实现对业扩工单的自动分类、角度纠正、日期目标框内的文字及日期进行识别的方法.利用该方法减少了稽查中心在日常审核业扩工单中的人力成本,提升了管理效率.

作者：

徐炫东、曹增轩

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作者单位：

广东电网有限责任公司广州供电局

星环信息科技(上海)有限公司

关键词：

深度学习迁移学习有监督学习卷积神经网络循环神经网络文本识别物体检测

出版年：

2020

信息技术与标准化

中国电子技术标准化研究所

影响因子：0.219

ISSN：1671-539X

年,卷(期)：2020.(5)